孟亚洁，女，副教授，工学博士，硕士生导师。2013年6月毕业于郑州大学，获工学学士学位；2016年6月至2022年6月硕博毕业于湖南大学计算机科学与技术系，获工学硕/博士学位。作为项目负责人，主持了国家自然科学基金青年项目、湖北省自然科学基金青年项目、英国威廉希尔公司校级科研项目以及多项企业委托横向项目。在AI+医疗领域的顶级期刊及人工智能顶级会议上发表论文60余篇，其中包括Cell子刊《Cell Reports Methods》、《Nucleic Acids Research》、《Briefing in Bioinformatics》、《Expert Systems with Applications》、《IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics》、《Applied Soft Computing》等期刊，以及AAAI和CVPR等会议；Google Scholar引用1800余次，4篇论文入选ESI高被引论文（其中2篇是第一作者）；担任BIB，ESWA，JBHI，EAAI，AAAI，KDD，BIBM等CCF推荐国际学术期刊和会议审稿人。2025年，荣获英国威廉希尔公司“优秀研究生导师”称号。
本人招收硕士（常年招收），感兴趣的请联myj(at)hnu.edu.cn（将（at）换成@），发邮件前请先仔细阅读本网页的招生说明。
邮箱：myj@hnu.edu.cn
1. 主要研究方向
人工智能、计算生物学、生物信息学（偏计算方向），主要是利用生物医疗大数据，基于人工智能技术解决生物医药和医疗图像中的关键问题。
2. 教学、科研项目
教学项目
(1) 担任本科生《人工智能》、《人工智能编程基础实训》和研究生《人工智能技术》课程教师
(2) 英国威廉希尔公司研究生教学改革与研究项目，“人工智能+X”背景下研究生创新培养模式的研究，2023年，参与
科研项目
(1) 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，2025.01-2027.12，30万元，在研，主持
(2) 湖北省科技厅，湖北省自然科学基金青年项目，2024.03-2026.03，5万元，在研，主持
(3) 英国威廉希尔公司，校基金(No.233033)，2023.06-2025.06，2万元，结题，主持
(4) 横向项目，“基于多组学数据的乳腺癌药物预测研究”，2022.09-2025.09，4万，结题，主持
(5) 国家自然科学基金委员会，面上项目，2018.01-2021.12，61万元，结题，主要参与
(6) 湖南省教育厅, 湖南省研究生创新基金项目，2020.07-2021.07, 2万元，结题，主要参与
3. 论文与专利
近2年第一作者或通讯作者论文：
[1].TAMER: A Tri-Modal Contrastive Alignment and Multi-Scale Embedding Refinement Framework for Zero-Shot ECG Diagnosis. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition（CVPR 2026). （并列一作，计算机视觉与模式识别CCF-A顶会）
[2]. EccoMamba: Enhanced Cross-hierarchical Continuity Orthogonal Mamba for Medical Image Segmentation. AAAI Conference on Artificial Intelligence（AAAI 2026）.（通讯作者，人工智能CCF-A顶会）
[3]. FuseMine: Robust Multi-Modal Compound-Protein Interaction Prediction via Differential Attention Feature Mining. AAAI Conference on Artificial Intelligence（AAAI 2026）（通讯作者，人工智能CCF-A顶会）
[4]. Rich-Neighborhood Contrastive Learning Framework for Drug Repositioning via Structural and Semantic Neighbor Fusion[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2026. （通讯作者，生物信息学知名期刊，SCI一区, TOP期刊）
[5]. Automatic collaborative learning for drug repositioning. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 139: 109653. （通讯作者,SCI一区, TOP期刊）
[6].ML-PLA: Enhancing Protein–Ligand Binding Affinity Prediction with Microenvironment and Long-Range Interaction-Aware Graph Neural Networks[J]. Journal of Chemical Information and Modeling, 2025, 65(20): 10988-10998. （第一作者,SCI二区,化学药物知名期刊，TOP期刊）
[7]. Adaptive debiasing learning for drug repositioning. Journal of Biomedical Informatics, 2025: 104843. （第一作者，SCI二区）
[8].SWMA-UNet: Multi-Path Attention Network for Improved Medical Image Segmentation. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2024. （通讯作者，生物信息学知名期刊，SCI一区, TOP期刊）
[9].Drug repositioning based on weighted local information augmented graph neural network. Briefings in Bioinformatics, 2024, 25(1): bbad431.（第一作者，ESI高被引论文, 生物信息学知名期刊，中科院小类一区，影响因子9.5，TOP期刊）
[10]. Protein Structure Prediction via Deep Learning: An In-depth Review. Frontiers in Pharmacology, 2025, 16: 1498662. （第一作者，SCI二区）
[11].ST-GCP: a graph convolutional network model with contrastive consistency and permutation for spatial transcriptomics[J]. Briefings in Bioinformatics, 2025, 26(6): bbaf643. （第一作者，生物信息学知名期刊，中科院小类一区，影响因子9.5，TOP期刊）
[12]. Deep learning-based cell-specific gene regulatory networks inferred from single-cell multiome data. Nucleic Acids Research, 2025, 53(5): gkaf138. （生物信息学知名期刊，SCI二区，影响因子13.1，TOP期刊）
[13].Graph embedding and Gaussian mixture variational autoencoder network for end-to-end analysis of single-cell RNA sequencing data. Cell Reports Methods, 2023: 100382.（生物信息学知名期刊，Cell子刊）
更多论文请见：
https://scholar.google.com/citations?user=G6YNVqYAAAAJ&hl=zh-CN
专利：
1.一种基于信息增强图神经网络的药物重定位方法及系统，发明专利，授权，专利号：ZL202311291649.9，第一发明人
2. 一种基于纠偏机制和对比学习的药物重定位方法及系统，发明专利，实审，第一发明人
招生说明
我的课题主要是利用人工智能技术，比如深度生成模型、推荐算法，深度聚类算法，特征表示学习方法、图像分割算法等来处理生物医疗数据。对有志于追求高水平的科研工作未来读博或者代码能力强、踏实能干的学生，请尽早与我联系。
（1）与国内外科研院校具有良好合作关系，优秀者可推荐前往读博。
（2）与元码基因科技(北京)股份有限公司等企业和长沙医学院具有良好合作关系，优秀者可推荐前往实习、工作。
4. 学生培养
指导硕士
2025届：王毅（华中农业大学，华中农业大学读博）
2025届：李金灿（海南师范大学，海南师范大学读博）
2026届：张壮（获国奖2万元和2次校一等奖8000元，华中师范大学读博）
指导本科生
郭程，武汉科技大学读研
李鸥翔（获校级大学生创新创业项目），二区论文在投
最近更新：2026年5月7日