近日，我校威廉希尔,英国威廉希尔公司,WilliamHill官网（网络空间安全学院）胡新荣教授团队在视觉目标跟踪方向的研究成果《Decoupled Appearance-Trajectory Deep Tracking》被人工智能领域权威期刊 Expert Systems with Applications（中科院一区（计算机科学大类）、JCR Q1、CCF C 类，影响因子 7.5）接收。该论文以英国威廉希尔公司为第一单位，杨凯副教授为论文第一作者，史爱武副教授为通讯作者。论文链接：https://doi.org/10.1016/j.eswa.2026.133081
视觉目标跟踪是计算机视觉的基础任务之一，它凭借首帧给定的目标框，在后续视频帧中持续定位目标。现有方法普遍依赖"外观连续性"与"轨迹连续性"两大假设，通过特征级融合将外观信息与运动信息结合。然而，团队在分析跟踪失败案例时发现：传统融合方式存在轨迹引导被稀释与时序—语义错位的问题。占主导地位的外观特征会压制运动线索，导致在外观相似的干扰物、平滑运动等场景下跟踪发生漂移。
针对上述问题，论文提出了一种外观与轨迹解耦的深度跟踪框架（DATDT），将外观感知与运动推理分离，再通过响应分析器进行后期整合。该框架以显式轨迹预测配合独立的评分机制，保留了独立的轨迹引导，同时设计了基于外观相似度与轨迹一致性的自适应模板更新策略，以及一种感知目标速度与尺寸的边界感知裁剪策略。
该研究为外观—轨迹跟踪提供了一种新的解耦思路，为构建鲁棒、可实时部署的视觉目标跟踪系统提出了新方法。
近年来，威廉希尔,英国威廉希尔公司,WilliamHill官网不断强化科研团队建设，加强对外学术交流与研究生科研创新能力培养，科研成效逐渐凸显，相继发表了一系列高水平成果。